강원대학교 기상기후데이터 융합분석 특성화대학원

1차년도 2학기	순번	교과목명	주요과목내용
	1	수문기상학	기상기후데이터를 이용한 기상현상의 발생특성과 원인분석, 물순환 및 수문순환과정 이론 학습
	2	유역유출모형론	재난관리를 위한 기상, 하천 유역에서의 강우-유출 관계 모의모형을 소개하고 기상기후데이터를 입력자료로 하는 모형의 구조, 입출력 자료 작성 방법, 매개변수추정방법 등 분석, 유출 모의 기법 등을 학습
	3	기후변화특론	기상기후로 인해 발생하는 피해추정을 위한 경제학의 기본 개념과 원리를 파악하고, 재난관리 분야에 경제, 사회, 문화 영향 분석을 접목하여 학습
	4	기상기후 통계	극한 사상의 발생 빈도 및 규모의 증가가 현실화 되고 있는 기후위기 시대, 극단치 이론을 바탕으로 극한 기상수문 사상의 초과확률을 추정하는 방법에 대한 이해와 활용을 학습
	5	홍수유출모델링	기상기후 데이터를 기반으로 한 홍수유출 해석을 위한 기본 이론 및 적용 모형을 학습하고 실제 홍수발생 지역에 적용한 모델링 기법을 연구
	6	재해통계학특론	확률과 기상기후 재해통계의 개념을 보다 쉽게 익힐 수 있는 기초를 제공하고 재해 관점에서 통계의 기초개념과 지식의 깊이를 더할 수 있도록 연구하고 학습
	7	수치해석특론	기상기후 데이터를 다루기 위해서는 이 수치들을 기계적/공학적으로 분석하는 능력이 필수적임. 기본적인 수치해석능력을 제공하며, 수치적 알고리즘을 실제로 프로그램할 수 있는 능력을 배양
2차년도 1학기	1	재난관리론	기상기후 재해와 관련된 재난의 종류와 특성을 파악하고 기상기후데이터를 이용한 재난 예측예방·대응·복구 등 리스크 관리 전반에 관한 사항 등에 대해 학습
	2	자연재해 이해와 관리	기상기후에 따른 자연재해의 정의 및 자연재해의 종류와 그 특성 등을 살펴보고 자연재해관리 방법에 대해 학습
	3	안전관리론	기상기후로 인한 재해 이후 복합재해 발생에 대처하기 위한 안전관리의 전반적인 내용과 산업, 국민안전 등에 대해 학습
	4	수문통계학	기상기후 변화 환경에 따른 수리, 수문, 수자원, 방재 관련 부문의 확률이론과 통계학적 내용 등을 학습
	5	데이터분석을 위한 선형대수	기상기후 데이터분석 알고리즘의 이론적 이해 및 프로그래밍 구현에 있어 필수적인 선형대수 학습을 목표로 하며, 데이터과학의 기초 수학 개념인 행렬, 선형방정식, 벡터공간, 고윳값 및 고유벡터와 주성분 분석 및 최소제곱 기반 알고리즘 등을 학습
	6	기상기후데이터 처리 및 분석	기상기후에 대한 이론과 날씨 패턴, 기후 추세 및 기후 변화 영향을 이해하고 농업, 에너지, 운송 및 재해 관리와 같은 다양한 부문에서 활용할 수 있는 날씨 및 기후 데이터를 효과적으로 수집, 정리, 형식 지정, 분석 및 해석하는 데 필요한 기술 학습
2차년도 2학기	1	인공지능과 영상분석 기술	재난피해 지역의 CCTV등 기상기후데이터와 융합하여 재난상황을 모니터링 및 분석할 수 있는 인공지능 기술과 영상 처리 기술 등을 학습
	2	방재관련법규	기상기후 재난 및 안전관리기본법, 자연재해대책법, 재난관리 매뉴얼 등 방재관련 법규 등을 학습2
	3	재해경감 이해	기상기후 재해대책 수립, 실행, 운영, 감시, 검토, 유지관리 및 개선하는 전반적인 경영시스템에 대한 기업의 재해활동분야로 재난관리 정책 등 프로그램 관리를 위한 기업의 재해경감활동 프로젝트 시스템에 관해 학습
	4	추계학적 수문학	기상기후데이터를 이용한 수문해석과 재난 현안 분석에 응용되는 추계과정의 이론 전개 및 모델, 시계열분석 기법, 수문 자료의 모의발생 모형 전개 및 실습
	5	비정형 데이터분석	기상데이터 중 비정형데이터의 활용을 위한 학습을 고려하여 비정형 데이터의 개념 이해를 바탕으로 자연어 처리(NLP) 기술, 감정 분석, 텍스트 마이닝, 이미지 분석, 소셜 미디어 분석 및 기타 관련 방법을 익히며 이를 기상기후 관련 비정형 데이터의 다양한 응용방법의 적용을 통해 비정형데이터 분석 기술 학습
	6	기상기후 응용수학	기상기후 현상에 관한 모델링 및 분석에 있어 주요한 역할을 하는 응용수학 학습과 미분방정식 기반의 다양한 기후모델을 다루며, 관련 모델 분석에 활용되는 다양한 응용수학적 방법론 학습
3차년도 1학기	1	홍수유출모델링	기상기후 데이터를 기반으로 한 홍수유출 해석을 위한 기본 이론 및 적용 모형을 학습하고 실제 홍수발생 지역에 적용한 모델링 기법을 연구
	2	위기관리론	기상기후에 따른 주요 재난에 대한 장·단기적 잠재요인 분석, 재난의 비용편익과 정량적인 재해 위험도 평가를 통하여, 도시와 지역 및 재난과 자원·환경관리에 관한 계획, 시스템적 이론과 기술을 습득
	3	방재정책론	국내·외 기상기후 방재정책을 분석하고 위험의 개요와 취약성, 회복 및 재해기관, 정책, 제도 측면에 대해 학습
	4	복합재해관리	기상기후 재해발생과 동시에 복합적으로 발생하는 인적, 사회적 재난의 상관관계를 분석하고 그 원인과 대처방안 등에 관해 연구하고 학습
	5	기후모델과 수치해법	기상기후데이터를 예측하는 다양한 기후모델을 다루며, 해당 기후모델의 수치적 해석을 위한 알고리즘(해법)과 기후 모델의 시뮬레이션 학습
	6	데이터 시각화	다양한 시각화 도구와 기술, 시각화를 위한 데이터 전처리기술, 인터랙티브 시각화를 만들기 위한 프로그래밍 기술을 학습, 이를 응용하여 다양한 기상기후 정보 및 데이터를 시각적인 그래픽 형식으로 변환하고 전달하는 기술을 이해
3차년도 2학기	1	AI를 위한 최적화특론	기후변화를 예측하기 위해서 기상기후데이터 기반 기계학습을 이용한 인공지능 기술에 대한 이해를 위해 인공지능(AI) 알고리즘에 있어 주요한 역할을 하는 최적화 모델을 학습
	2	도시방재학	도시에서 발생하는 기상관련 재해를 예측하는 이론 및 도시재해 예방 및 완화에 대해 학습
	3	기업재난 리스크 관리	기업의 기상기후 재해경감활동계획 수립을 위한 재해경감활동관리체계 구축, 운영 및 실행, 교육과 훈련, 감시 및 검토, 유지관리 및 지속적 개선 등의 표준화된 절차와 원칙에 대해 학습
	4	재해현장조사 실무	국내외 각종 기상기후 재해 위험 지역에 대해 대응하고 대책 수립에 필요한 다양한 데이터에 대해 이해하고, 데이터 취득 및 분석을 위해 데이터의 특성, 계측장비, 계측 기술 및 구성방법에 관해 학습
	5	머신러닝을 위한 재난통계	기상/기후/재난빅데이터를 처리하고 분석능력을 향상시키기 위하여 인공지능 기법 이론을 습득하고 R-Language 기반의 머신러닝 통계처리 기법 및 기술 학습
	6	재난데이터관리	기상기후에 따른 재난데이터를 수집하여 품질관리, 저장 및 분석하여 정보화 하기 위한 재난데이터 수집방법 및 표준화, 데이터 분석방법, 재난관련 빅데이터 활용방법 등에 관해 학습
	7	기상기후 시계열 예측분석	기상 및 기후 예측 분석에 사용되는 원리, 개념 및 기법들을 바탕으로 회귀, 분류, 클러스터링, 시계열에 대한 개념을 기상 및 기후 데이터의 실습을 통해 학습
4차년도 1학기	1	수문기상학	기상기후데이터를 이용한 기상현상의 발생특성과 원인분석, 물순환 및 수문순환과정 이론 학습
	2	기후변화특론	지구온난화에 따른 기후변화에 의해 발생할 수 있는 각종 영향을 전망하는 기법과 이론을 학습하고 모델링에 대한 학습
	3	수치해석특론	기상기후 데이터를 다루기 위해서는 관측값들에 대한 기계적/공학적으로 분석하는 능력이 요구되므로 기본적인 수치해석 능력을 제고하고, 수치적 알고리즘을 실제로 프로그램할 수 있는 능력을 배양
	4	재해영향평가 실무	각종 개발에 따른 국지적, 지구적인 기상기후 재난에 대하여 규명하고 이를 최소화하는 방안에 대하여 사전재해영향성검토를 포함하여 연습
	5	도시기반시스템 특론	도시기반공학을 기본으로 하여 도시기반환경 시뮬레이션시스템 연구, 광역 환경예측시뮬레이션, 라이프싸이클에 의한 지진손실코스트 산정시스템, 시스템공학의 수법을 응용한 건설작업의 안전성 평가, water screen에 의한 신방화구역시스템, 방재정보의 컴퓨터 그래픽 애니메이션기술 등을 학습
	6	소셜미디어분석	기상기후 변화로 발생할 수 있는 재난과 관련된 소셜미디어플랫폼에서 생성된 데이터를 수집, 기상기후데이터와 융합 분석하고 해석하는 기술에 대한 교육, 비정형 기상기후데이터 생산을 위한 소셜미디어분석의 개념과 원리, 플랫폼에서의 데이터 수집 및 처리방법, 자연어 처리와 데이터 분석등의 기술을 학습
4차년도 2학기	1	재해통계학특론	확률과 기상기후 재해통계의 개념을 보다 쉽게 익힐 수 있는 기초를 제공하고 재해 관점에서 통계의 기초개념과 지식의 깊이를 더할 수 있도록 연구하고 학습
	2	자연재해 이해와 관리	기상기후에 따른 자연재해의 정의 및 자연재해의 종류와 그 특성 등을 살펴보고 자연재해관리 방법에 대해 학습
	3	방재관련법규	기상기후 변화에 따른 재난 및 안전관리기본법, 자연재해대책법, 재난관리 매뉴얼 등 현행 방재관련 법규를 학습
	4	도시지역방재 계획론	이상기후 및 기후변화로 인한 도시에서의 재해 취약성에 대하여 실증적인 분석과 아울러 재해에 따른 잠재적 위험을 해소하기 위한 이론에 대하여 학습
	5	인공지능컴퓨팅	기상기후데이터의 빅데이터 분석을 위해 파이썬 프로그래밍 언어의 기본 개념과 활용방법을 교육하며 기상기후 분석 및 예측을 위한 AI 기반 모델을 개발하는데 중점을 두고 신경망, 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 및 생성 모델을 포함한 모델을 훈련 및 평가, 결과 해석에 대한 학습
	6	기상기후데이터 처리 및 분석	기상기후에 대한 이론적 배경을 토대로 날씨 패턴, 기후 추세 및 기후 변화 영향을 이해하고 농업, 에너지, 운송 및 재해 관리와 같은 다양한 부문에서 활용할 수 있는 날씨 및 기후 데이터를 효과적으로 수집, 정리, 형식 지정, 분석 및 해석하는 데 필요한 기술 학습
5차년도 1학기	1	재난관리론	재난의 종류와 특성을 파악하고 재난관리의 예방·대응·복구 등 리스크 관리 전반에 관한 사항 등에 관해 학습
	2	홍수유출모델링	기상기후 데이터를 기반으로 한 홍수유출 해석을 위한 기본 이론 및 적용 모형을 학습하고 실제 홍수발생 지역에 적용하여 모델링 기법을 연구
	3	비정형 데이터분석	기상데이터 중 비정형데이터의 활용을 위한 학습을 고려하여 비정형 데이터의 개념 이해를 바탕으로 자연어 처리(NLP) 기술, 감정 분석, 텍스트 마이닝, 이미지 분석, 소셜 미디어 분석 및 기타 관련 방법을 익히며 이를 기상기후 관련 비정형 데이터의 다양한 응용방법의 적용을 통해 비정형데이터 분석 기술 학습
	4	기상기후 통계	극한 사상의 발생 빈도 및 규모의 증가가 현실화 되고 있는 기후위기 시대, 극단치 이론을 바탕으로 극한 기상수문 사상의 초과확률을 추정하는 방법에 대한 이해와 활용을 학습
	5	기상기후 시계열 예측분석	기상 및 기후 예측 분석에 사용되는 원리, 개념 및 기법들을 바탕으로 회귀, 분류, 클러스터링, 시계열에 대한 개념을 기상 및 기후 데이터의 실습을 통해 학습
	6	데이터분석을 위한 선형대수	기상기후 데이터분석 알고리즘의 이론적 이해 및 프로그래밍 구현에 있어 필수적인 선형대수 학습을 목표로 하며, 데이터과학의 초석을 이루는 수학 개념인 행렬, 선형방정식, 벡터공간, 고윳값 및 고유벡터와 주성분 분석 및 최소제곱 기반 알고리즘 등을 학습
5차년도 2학기	1	인공지능과 영상분석 기술	재난피해 지역의 CCTV등 기상기후데이터와 융합하여 재난상황을 모니터링 및 분석할 수 있는 인공지능 기술과 영상 처리 기술들을 학습
	2	AI를 위한 최적화특론	기후변화를 예측하기 위해서 기상기후데이터 기반 기계학습을 이용한 인공지능 기술이 필수적이므로 인공지능(AI) 알고리즘에 있어 주요한 역할을 하는 최적화 모델을 학습
	3	재해현장조사 실무	국내외 각종 기상기후 재해 위험 지역에 대해 대응하고 대책 수립에 필요한 다양한 데이터에 대해 이해하고, 데이터 취득 및 분석을 위해 데이터의 특성, 계측장비, 계측 기술 및 구성방법에 관해 학습
	4	수문통계학	기상기후데이터 분석과 수문, 물순환, 재난 관련 부문의 확률이론과 통계학적 내용을 학습
	5	기후모델과 수치해법	기상기후데이터를 예측하는 다양한 기후모델을 다루며, 해당 기후모델의 수치적 해석을 위한 알고리즘(해법)과 기후 모델의 시뮬레이션 학습
	6	데이터 시각화	기상기후데이터 융합분석을 위한 다양한 시각화 도구와 기술, 시각화를 위한 데이터 전처리기술, 인터랙티브 시각화를 만들기 위한 프로그래밍 기술을 학습, 이를 응용하여 다양한 기상기후 정보 및 데이터를 시각적인 그래픽형식으로 변환하고 전달하는 기술을 이해